プログラム

［Ｉ］話題提供「ものづくり分野でのＡＩ」 (13:30～16:45）

　（１）「ビッグデータ社会におけるAIの重要性～ＡＩは、新材料を見つけることができるのか～」(13:30-14:30)
　　　　　長瀬産業(株)New Value Creation Office　室長　折井　靖光 氏
　第３次AIブームを起こすきっかけとなったのは、大きく３つあると考えられる。それらは、“ビッグデータ”、“新しいアルゴリズム”そして、“圧倒的なコンピュータの性能”である。この新しいアルゴリズムこそが、ディープラーニングであり、2012年に、この手法が画像認識の分野において、大きな成果を上げて以来、新聞紙上で、AIという言葉を見ない日がないというところまでとなった。素材開発という、非常に長期間かかる分野において、まさに、このAIの活用を模索する動きがある。材料科学と情報工学の融合で、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）である。本講演では、第３次AIブームの火付け役となった前述した３つの背景から、マテリアルズ・インフォマティクスの最新情報まで、分かりやすく解説する。

　（２）「機械学習と実験スクリーニングによる高分子太陽電池材料の開発」(14:30～15:30)
　　　　　大阪大学大学院工学研究科　准教授・ＪＳＴさきがけ　佐伯　昭紀 氏
　マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は近年注目を集めているが、有機薄膜太陽電池（OPV）の高分子の分子設計では、未だ研究者の勘・経験・こだわりを軸に量子化学計算を参考にして構造を絞る事が主流である。本講演ではMIを用いた高分子材料の仮想スクリーニングと、複雑で繊細なプロセスが必要な太陽電池素子を作製することなく材料の性能を予測診断できる実験的なスクリーニングを用いたOPV材料開発について紹介する。

　（３）「マテリアルズ・インフォマティクスを巡る政策動向」(15:45～16:45)
　　　　　経済産業省 製造産業局素材産業課　課長補佐　松谷　洋平 氏
　近年の情報科学の発達により、従来長い開発期間を要してきた材料開発においてAI・ビッグデータを活用し、開発期間の短縮を図る取組（マテリアルズ・インフォマティクス）が各国で加速しており、日本企業が高い競争力を有する機能性材料等の開発力を強化するため他国に先んじてマテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発に取り組む必要がある。本講演では、マテリアルズ・インフォマティクスを巡る政策動向について紹介する。

［Ⅱ］交流会 (17:20～19:00）場所：WOOL HOMMACHI BEER ARCADE（大阪市中央区安土町3-5-6）